从2016年1月起，国网上海市电力公司领衔开展“基于大数据的调控系统设备监控分析与评估技术研究”。今年6月，项目中期汇报会召开，可实现设备监控7个方面的核心业务，且整体研究正向着2017年年底前完成系统上线、2018年全面完成项目验收的目标稳步前进。

那么，大数据是如何与设备监控相结合的，其实效又体现在哪些方面呢？

此前，上海市、地两级调控机构在开展日常生产运行及管理工作中需要使用D5000监控系统、OMS系统、AVC系统、PMS2.0系统、操作票等多个系统，各系统独立运作且互不关联。多年来，这些系统已产生了1200多天的气象信息、50多万台（条）设备信息、8亿多条遥测数据和大量的非结构化数据，并且每天都有新信息产生。这些信息体量庞大，仅遥测数据就已累计有2T。

这些系统虽然在日常工作中为调控员掌控全局、发现问题、正确操控、化解危机发挥了重要作用，但是数据彼此之间的关联程度有限，无法更好地发挥数据价值，此外，大量数据需要人工分析的介入，处理效率和效果受到限制。

在调控一体化的背景下，省级以上调控中心对设备监控的智能化提出了更高的要求，客观上需要进一步改善调控数据底层数据模型，建立适用于大数据分析的设备监控大数据模型，支持基于监控数据的变电站设备运行大数据分析，提高调控系统设备监控技术水平，提升对电网调控运行决策的支撑能力。

《国家电网公司“十三五”调控运行规划》中提出，“深化设备监控数据应用，研究基于大数据的监控设备运行趋势预测技术，实现监控设备故障发展的早期征兆性预警与趋势智能预测”。根据规划方略，在国家电力调度控制中心的支持下，国网上海电力率先开展了“基于大数据的调控系统设备监控分析与评估技术研究”，将包括D5000系统、OMS系统、AVC系统、PMS2.0系统等在内的多个业务系统的数据进行贯通与集成，实现了不同系统设备数据的统一管理、综合利用。

在多源数据统一管理的基础上，国网上海电力已借助此项研究开展包括电压监视业务、信息监视业务等7项业务在内的设备监控业务分析智能转型工作，实现了监控运行业务的智能化和监控分析业务的智慧化。